Verwandeln Sie rohe Kontodaten in Kredit- und Marktintelligenz
Verbessern Sie Kreditmodelle, beschleunigen Sie die Kreditprüfung, gewinnen Sie wertvolle Marketeinblicke und bleiben Sie der Compliance voraus.
DEMO BUCHENErschließen Sie das Potenzial von Kontodaten.
Die Enrichment-Engine von Prestatech verwandelt Rohtransaktionen in strukturierte, kontextreiche Intelligenz, durch sechs multivektorielle Tags, Extraktion wichtiger Geschäftspartner und Erkennung von Verhaltensmustern über Zeit.
Extract all hidden signals within bank account transactions
Our multi-vector categoriser maximises the collection of attributes and signals contained in each transaction string — turning raw account data into structured credit and behavioural intelligence.
6 tags associated with each transaction to obtain both credit and behavioural indicators.
Over 40 mapped tags for SMEs and over 60 mapped tags for consumers.
Ability to customise tags and retrain our models to match your specific risk logic.
Coverage in Italy, Germany, the United Kingdom, and the USA — with the ability to easily expand into new geographies.
Process data from Open Banking, PSD2 feeds, and PDF bank statements — all through a single API.

Rohe Transaktionsdaten, ob intern, aus Open Banking oder PDF-Kontoauszügen , sind oft verrauscht, unstrukturiert und schwer skalierbar zu interpretieren. Doch in ihnen verbergen sich wertvolle Signale über das Finanzverhalten.
Gewinnen Sie Signale für Echtzeit-Finanzverhaltensindikatoren.

Finanzverhalten im Kontext verstehen.
Erkennen Sie Einkommen, Miete, Rückzahlungen, Abonnements und diskretionäre Ausgaben durch präzises Tagging.

Entscheidungen und Angebote personalisieren.
Segmentieren Sie Nutzer gezielt und gestalten Sie Kreditangebote, Preise und Produktreisen individuell.

Mit strukturierten Daten arbeiten.
Kein manuelles Aufbereiten: Sie erhalten bereinigte, normalisierte Daten, bereit für Analyse, Scoring oder Integration.
Interne Scoring-Modelle verbessern.
Optimieren Sie Leistbarkeitsprüfungen und risikobasierte Logik mit angereicherten Verhaltensdaten.