Prestatech has been recognized among the World’s Top FinTech Companies 2026 by CNBC

Verwandeln Sie rohe Kontodaten in Kredit- und Marktintelligenz

Verbessern Sie Kreditmodelle, beschleunigen Sie die Kreditprüfung, gewinnen Sie wertvolle Marketeinblicke und bleiben Sie der Compliance voraus.

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Erschließen Sie das Potenzial von Kontodaten.

Die Enrichment-Engine von Prestatech verwandelt Rohtransaktionen in strukturierte, kontextreiche Intelligenz, durch sechs multivektorielle Tags, Extraktion wichtiger Geschäftspartner und Erkennung von Verhaltensmustern über Zeit.

Alle verborgenen Signale in Kontotransaktionen erkennen

Unser Multi-Vektor-Kategorisierer erfasst so viele Attribute und Signale wie möglich aus jedem Transaktionstext — und macht aus Rohdaten strukturierte Kredit- und Verhaltensintelligenz.

Accounting date
Value date
Transaction description
Debit
Credit
01/04/2025
01/04/2025
257173 PRESTATECH SALR. 89749879857
—
+1,345.98
Transaktionstyp
Credit transfer
Transaktionszweck
Salary payment
Transaktions-Cashflow
Recurring inflow
Transaktionspartei
Prestatech GmbH
Negativmerkmale
No signal
KYC/AML-Prüfung
Cleared

6 Tags pro Transaktion — für Kredit- und Verhaltensindikatoren zugleich.

Über 40 zugeordnete Tags für KMU und über 60 zugeordnete Tags für Privatkunden.

Möglichkeit, Tags anzupassen und Modelle neu zu trainieren — passend zu Ihrer Risikologik.

Abdeckung in Italien, Deutschland, Großbritannien und den USA — mit einfacher Erweiterung auf neue Märkte.

Daten aus Open Banking, PSD2-Feeds und PDF-Kontoauszügen verarbeiten — über eine einzige API.

Rohe Transaktionsdaten, ob intern, aus Open Banking oder PDF-Kontoauszügen , sind oft verrauscht, unstrukturiert und schwer skalierbar zu interpretieren. Doch in ihnen verbergen sich wertvolle Signale über das Finanzverhalten.

Gewinnen Sie Signale für Echtzeit-Finanzverhaltensindikatoren.

Finanzverhalten im Kontext verstehen.
Erkennen Sie Einkommen, Miete, Rückzahlungen, Abonnements und diskretionäre Ausgaben durch präzises Tagging.

Entscheidungen und Angebote personalisieren.
Segmentieren Sie Nutzer gezielt und gestalten Sie Kreditangebote, Preise und Produktreisen individuell.

Mit strukturierten Daten arbeiten.
Kein manuelles Aufbereiten: Sie erhalten bereinigte, normalisierte Daten, bereit für Analyse, Scoring oder Integration.

Interne Scoring-Modelle verbessern.
Optimieren Sie Leistbarkeitsprüfungen und risikobasierte Logik mit angereicherten Verhaltensdaten.

FAQs